Макросы и SUB ID

*Оригинал статьи здесь: https://fbm.red/pwa-subs/arrow-up-right

Использование Макросов и Sub ID (сабов) в Арбитраже Трафика

Арбитраж трафика — это стратегический процесс, требующий тщательного отслеживания и анализа данных для эффективного управления кампаниями. В этом контексте макросы и Sub ID играют ключевую роль, позволяя более глубоко понимать и оптимизировать источники трафика. Рассмотрим, как эти инструменты помогают арбитражникам в их деятельности.

Макросы

Макросы — это динамические переменные, вставляемые в URL-ссылки, которые передают информацию о кликах и конверсиях. Они могут содержать данные о кампании, креативе, устройстве пользователя, географическом местоположении и других параметрах. Важно отметить, что макросы автоматизируют процесс сбора данных, исключая необходимость ручного ввода информации.

Например, макросы могут выглядеть так:

http://example.com/?source={source}&campaign={campaign_id}&device={device_type}

Здесь используются макросы для определения источника трафика, идентификатора кампании и типа устройства пользователя. В этом примере макросы - это:

{source} - источник трафика

{campaign_id} - id рекламной кампании

{device_type} - тип устройства.

circle-info

Чаще всего макросы указываются в одинарных фигурных скобках вот так - {nazvanie_macrosa}. Но бывают сервисы/трекеры/рекламные сети и др., где используется другой синтаксис. Например в Facebook макросы пишутся в двойных фигурных скобках, к примеру, макрос {{campaign.id}} подставит в URL объявления id кампании.

Доступные макросы в Facebook

Список доступных макросов можно посмотреть здесь.

Для чего вообще нужны макросы?

Для того, чтобы вместо них подставлялись РЕАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ параметров. Ведь, каждый сервис имеет свой собственный набор данных. И эти данные обычно нужно куда-то передать.

Например, у вас есть в фейсбуке есть 5 кампаний, в каждой кампании по 5 адсетов, в каждом адсете по 5 объявлений. Итого 125 объявлений 😱. И вы в своем трекере/ПП/системе аналитики хотите видеть какие из них приносят конверсии. Значит нужны какие то уникальные параметры для каждого объявления. Например, мы будем использовать id кампании, id адсета и id объявления. И здесь два пути: либо размечать каждое объявление руками (что, по-любому, приведет к ошибкам), либо использовать одну ссылку для всех объявлений, но с макросами.

Ссылка с макросами в этом случае будет выглядеть вот, к примеру, так:

https://example.com/?param1={{campaign.id}}&param2={{adset.id}}&param3={{site_source_name}}&param4={{placement}}&param5={{ad.id}}

А реальные переходы будут выглядеть примерно так:

https://example.com/?param1=6604771447991&param2=6604771448191&param3=ig&param4=instagram_feed&param5=6604771448391

То есть ссылке везде одинаковая, но для каждого объявления вы будете видеть уникальные значения параметров.

circle-info

Вместо param1..param5, соответственно, могут быть использованы любые другие названия параметров. Это зависит от того, куда вы отправляете трафик (каждый трекер и ПП умеют принимать по своему. К примеру это могут быть, так называемые САБЫ (*арбитражный сленг), то есть sub1...sub5 или sub_id_1...sub_id_5 или subId1...subId5 или subacc1...subacc5

circle-check

Sub ID

Sub ID — это специфические метки, используемые в CPA-сетях и партнерских программах для идентификации различных параметров, таких как источник трафика, креатив или рекламная платформа. Sub ID помогают арбитражникам отслеживать и анализировать эффективность различных элементов их кампаний.

Пример использования Sub ID:

Здесь sub1 указывает на источник трафика, sub2 — на тип кампании, sub3 — на креатив, а sub4 — на целевую аудиторию.

Синтаксис Сабов может отличаться у каждой Партнерки или трекера.

Параметры в Keitaro

По умолчанию сабы в Keitaro пишутся вот так: sub_id_1 - sub_id_30

Документация Keitaroarrow-up-right.

Параметры в Binom

У Binom параметры (и сабы) называются токенами. И их можно называть самостоятельно.

Документация Binomarrow-up-right.

Для чего вообще нужны Сабы?

Для того, чтобы трекер или Партнерка могли принять и сохранить нужные параметры. Чаще всего после конверсий, ПП отправляет постбеки с данными о конверсии. И чтобы источник трафика (трекер или конструктор PWA - fbm-apps.comarrow-up-right) мог правильно сматчить их со своими данными визитов и далее передать конверсию в источник трафика, например, Facebook.

Матчинг параметров в pwa.bot

Рассмотрим на примере. Итак, Мы указали в объявлении FB в URL объявления вот такую ссылку:

https://example.com/?param1={{campaign.id}}&param2={{adset.id}}&param3={{site_source_name}}&param4={{placement}}&param5={{ad.id}}&buyerId=b1

А как мы знаем, тогда в PWA попадают пользователи по ссылкам вида:

https://example.com/?param1=6604771447991&param2=6604771448191&param3=ig&param4=instagram_feed&param5=6604771448391&buyerId=b1

То есть с уже подставленными значениями в параметры param1, param2, param3, param4, param5. А значение пареметра buyerId указано статично, а не макросом.

Допустим, что параметр buyerId содержит id баера, значение которого мы хотим передать в ПП. Мы его прописали статично в URL объявлений. И еще, пусть мы хотим передать в ПП id рекламной кампании.

Пусть ПП умеет принимать только параметры sub1, sub2, sub3, sub4 и sub5. И умеет принимать id пользователя или click id в параметре sub10.

pwa.bot позволяет на лету передать в ПП значение любого параметра, который был у визита. А уникальное значение id пользоветеля, которое pwa.bot назначает каждому пользователю доступно через макрос {user_id}

Давайте передадим id баера в sub1, id адсета в sub2 и id юзера, назначенный в PWA в sub10. Тогда нам нужно прописать в ссылке на оффер вот так:

https://offerdomain.com/?sub1={buyerId}&sub2={param2}&sub10={user_id}

тогда в ПП придет пользователь у которого будет:

sub1=id баера (статическое значение, из URL в Facebook)

sub2=id адсета (динамическое значение, из URL в Facebook)

sub10=id пользователя fbm-apps.comarrow-up-right (динамическое значение из fbm-apps.comarrow-up-right)

Заключение

Макросы, UTM-метки и Sub ID — это мощные инструменты в арбитраже трафика, которые позволяют более глубоко понимать поведение пользователей и эффективность кампаний. Их правильное использование помогает арбитражникам оптимизировать свои усилия, повышать рентабельность и максимально использовать доступные данные для принятия обоснованных решений.

Last updated